关于能否代替人类,ChatGPT有自知之明

ChatGPT的自我定义

□克莉斯汀


【资料图】

当很多人还在适应商场里的VR眼镜时,或者再进步一点,正在学着用AI小程序搞绘画创作、自制头像时,一款ChatGPT软件已猝不及防地撞入了大众与媒体的视线,火了。

关于ChatGPT的消息,朋友圈里又在刷屏。“ChatGPT可太智能了!”“百度也要开发ChatGPT功能软件了!”“有了ChatGPT,谁还学习啊!”

是的,用ChatGPT写论文太好用了,知网可能都分不出这些论文到底是人写的还是AI写的。ChatGPT还可以进行新闻报道、写小说、玩游戏、做陪聊机器人……这次不止是画家,很多人都在担忧:是不是大家都要失业了?尤其是一些刚上岗不久的新媒体编辑:“我们熬了多少个夜才练成熟练工,但这些技能原来ChatGPT都会!”

什么是ChatGPT?

对于这个问题,已经有人问过ChatGPT,他自己的回答是:“ChatGPT是一个很厉害的机器人,他会说很多语言,知道很多事情,还能帮你回答问题。你可以问他关于动物、数字、颜色等任何事情,他都会告诉你答案。他是用电脑程序和大量的信息训练出来的,所以他很智能!”它还会说:“我之所以叫ChatGPT,是因为我是一款基于人工智能的文本生成系统,可用于自动生成文本内容。我使用机器学习模型来理解输入文本,并生成有意义的输出文本。”

或许可以说,ChatGPT就是之前我们了解到的所有AI的一个集合体,它可以写论文、写小说、写剧本……可以帮你更新微博、发抖音,企业员工可以用它完成工作邮件的书写与回复,程序员可以用它编程、扫“补丁”,甚至有人用它通过了美国医生的职业考试。只要你在一个闪烁的对话框里输入你想要办的事或想要问的问题,它几乎无所不能,而且远比之前那些固执、搞笑的语音机器人要智能得多。

比如一个在网上疯传的关于“老婆说,2+4=7”的提问,ChatGPT的回答让人不得不叹服它的“智慧”:“你老婆当然总是对的。她开心,这很重要。但从数学公式而言,2加4还是等于6的。”

情商卓越,能力全面

有调查显示,如今美国有89%的大学生都在用ChatGPT做作业。ChatGPT还非常热爱学习,通过完成这些作业,也在不断地提升自己的业务水平,因为它不仅拓展了“知识面”,还学会了那些人类出题人的“脑筋急转弯”。比如一道数学应用题:口袋里有5个无花果,掉了一个,拿出来想吃一个但又决定不吃再放回去了,口袋里一共还有几个无花果?刚开始ChatGPT可能会回答是“3”,但不久它就会重新运算并改正自己的错误,告诉你正确答案是“4”。

它甚至还能模仿那些著名歌星的歌声,模仿那些大作家的风格写网文……有一种相当可怕的说法是,ChatGPT拥有优于50%人类的卓越情商。在这种强大能力之下,的确很多人的工作可能被ChatGPT接替。

不过,当有人问ChatGPT:AI到底能不能代替人类?ChatGPT的回答是:“是有可能的。随着人工智能技术的不断提高,AI可以执行越来越多的任务,这可能导致一些职业的消失。然而,也有人认为,即使AI可以替代某些职业,它们也可能创造新的职业机会,所以总体影响可能是平衡的。最终,这取决于人类如何应对和利用AI的发展。”

不能不说,ChatGPT的回答仍然是充满“智慧”的,人工智能是人类智慧凝结创造的,但它完全可能比很多人类都要“完美”。

在此前提下,一个知名的客户数据平台Insider根据各路专家整理出的数据,综合出ChatGPT等AI应用可能威胁到的10个行业岗位,包括:1、技术(程序员、软件工程师、数据分析师);2、媒体(广告、内容创作、科技报道);3、法律(律师助理);4、市场研究员;5、教师;6、金融(金融分析师、私人顾问);7、交易员;8、平面设计师;9、会计师;10、客服。

很想知道,如果你身在此行列,会不会也挺身而出反对推广使用ChatGPT?

“围堵”还是“导流”?

目前,全球不少学术期刊出版社明令禁止或者限制旗下的作者使用ChatGPT。

比如《科学》杂志就明确表示,禁止在提交的论文中使用任何聊天机器人项目所编撰的文本。因为使用ChatGPT,主要还是在依赖互联网上的已有信息,无非是重新整合,只不过整合得更有水准罢了,其本质还是“模仿”,这个过程缺少了属于人类的最大优势——想象力和创造力的发挥。大多数人都认为,ChatGPT应该只作为一种辅助工具,只能被专业人士用于专业的用途,而不能被所有人类去盲目依赖。毕竟大多数人类其实并无法判断ChatGPT提供的信息的准确性。这的确很容易带来诸多学术造假、新闻造假的负面事件,势必有可能出现科研诚信危机、学术危机等重大问题。

但支持ChatGPT大众化使用的声音也一样普遍存在。很多人会认为,AI本身已经在改变人类社会的方方面面,如果一味“围堵”是没有用的。还有人认为,至少ChatGPT可以帮助到那些缺乏传统人力研究援助资金的研究人员群体,比如新兴经济研究人员、研究生和早期职业研究人员等,帮助他们在有限的资源范围内更高效地实现更大的创造价值。

事实上,科技也是一直在发展中不断修正的,我们还是要用进步的眼光与包容的态度去看待一件新生事物。

以“用ChatGPT做作业”这件事为例,孩子们才刚开始学会使用ChatGPT做作业,人们便已研发出专门针对这种坏毛病的“反作弊”软件。不少知名大学都已开始使用自己开发的“作业反作弊”软件。

一款公开发布的被称为“ChatGPT克星”的免费的反作弊神器软件GPTZero,已在老师们的朋友圈疯传,因为它能帮老师一秒鉴定出学生的文章到底有没有AI创作痕迹。就算学生只是用了一小段AI的作品,可能也会被发现并标明出来,而且它还可以批量导入,让老师一次性检查所有学生的作业。它的鉴定标准,正是利用计算机语言模型中常用的一个评估指标,原本是用来衡量计算机语言概率模型优劣的一个方法,对语言模型的生成提出一个“困惑度”,如果这个“困惑度”越低就说明这个语言模型的效果越好。说白了,它其实就是在判断计算机语言模型生成的语言“像不像人话”。正是它令这个“ChatGPT克星”软件成了寻找AI创作痕迹的高手。

这一现象或许可以说明,任何工具都会有被人错误利用的可能,AI帮忙做作业这件事既然可以被“修正”,那么还有很多问题也应该可以被慢慢解决。

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