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新浪科技讯 4月4日下午消息，近日，百分点科技董事长兼CEO苏萌在谈及数据科学时表示，回顾过去50年的发展，数据科学经历过 “小数据时代”（数据科学1.0），走进了“大数据时代”（数据科学2.0），再从大数据时代走向了现在的“AI时代”（数据科学3.0），未来将迈向“数据原生时代”。

苏萌认为，大数据时代市场对于数据科学的需求，主要在单点的产品和单一场景上，比较典型的应用场景包括个性化推荐。“当下市场需求不再是断点式技术和工具，而是端到端的数据科学解决方案，在长链条里实现数据价值。这也是百分点推出数据科学基础平台DeepMatrix的意义。”苏萌表示。

展望数据科学未来的进展，苏萌表示：“数据科学将来会进入数据原生的时代，这个时代数字技术的大融合将产生叠加态。在这个阶段，我们的数据模态更丰富、质量更高、时效性更强，算法会更先进、算力会更强大。在这个阶段数据已经变成像土地一样的生产要素，在其上会成长出一个数字的世界，也会成长出很多应用，而且这些应用有可能不依赖于现实世界。”

对于数据科学的未来挑战和发展趋势，苏萌认为：

一是，AI生成数据会带来很多困扰。随着ChatGPT应用的不断普及，产生了有别于人类真实活动的数据。比如，人们用ChatGPT生成的论文、文学作品等，这些生成式AI数据是否会再次进入到下一轮的训练语料之中，如何评估这些数据的质量，如何实现它们的数据价值，这些都是需要重新考量的。

二是，领域知识的赋能。各个领域的科学和知识本身就是一个数据体，以数据的形式存在并且不断更新。未来数据科学将与领域知识进行更加深度的融合，领域知识的自动抽取、构建和服务将成为主流，GPT终将从无所不知的写手走向知识渊博的领域高精尖专家。这也为数据科学的行业化细分带来无限商机。

三是，数据科学平民化。数据科学的通用工具的一体化和平台化，领域知识的计算机程序化和服务化，以及交互方式的自然化，这三件事情会导致未来业务和决策人员可以跨过程序员直接与数据进行交互，提高分析和决策效率。许多重复性工作将被智能技术替代，人们将从数据密集型、计算密集型、事务密集型的工作中被释放出来，专注于创造性高、艺术性高、价值密集型工作，追求自我实现。

四是，重塑生产关系和商业秩序。生产关系是由生产力决定的，数据科学技术在不断地迭代升级，它也会作为重要的生产力来推动商业模式和企业组织的变革。未来，全球80亿人和无数的物联网设备连接到网络并成为数据源，不断产生关于他们的活动、认知和智慧的大量数据。数据将变成普惠的生产要素，每个人都能通过数据的生产和使用获益，形成更加平等的生产关系，最终形成更加和谐的社会关系。（文猛）